現(xiàn)實(shí)世界中，我們沒法時(shí)時(shí)刻刻拿出電腦來(lái)演算一下公式，但是我們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^(guò)這個(gè)定理得到一些寶貴的啟示：

1、先行動(dòng)起來(lái)。

【資料圖】

大膽假設(shè)，小心求證。不斷調(diào)整，快速迭代。這就是貝葉斯方法。

當(dāng)信息不完備時(shí)，對(duì)概率的判斷沒有把握時(shí)，當(dāng)然可以選擇以靜制動(dòng)，但是不行動(dòng)也是有代價(jià)的，你可能會(huì)錯(cuò)過(guò)時(shí)機(jī)，你也沒有機(jī)會(huì)進(jìn)步。這個(gè)時(shí)候，貝葉斯方法給我們提供了一個(gè)很好的思路，先做一個(gè)預(yù)判，動(dòng)起來(lái)，利用新的信息不斷修正原來(lái)的預(yù)判。

2、聽人勸、吃飽飯，但又不能聽風(fēng)就是雨。

當(dāng)我們沒有把握時(shí)，我們很容易根據(jù)新信息調(diào)整看法。更大的挑戰(zhàn)是，我們已經(jīng)形成了一個(gè)看法，甚至有了成功經(jīng)驗(yàn)時(shí)，當(dāng)新情況出現(xiàn)后，我們能不能也去調(diào)整自己看法。那個(gè)黑盒子，我們摸索了一段時(shí)間，估計(jì)出了里面紅球、黑球的概率，但是我們有沒有想過(guò)，這個(gè)黑盒子里的球的比例會(huì)變化呢？

有了新信息，我們要對(duì)原來(lái)的看法做多大程度的修正呢？

這些，不可能有標(biāo)準(zhǔn)答案，但是明白了這個(gè)道理，有助于我們及時(shí)又謹(jǐn)慎的做出調(diào)整。

3、初始概率很重要。

初始概率越準(zhǔn)確，我們就能越容易、越快速的得到真實(shí)的概率。疑鄰盜斧，以貌取人，會(huì)讓我們離真相越來(lái)越遠(yuǎn)。而如何獲得相對(duì)靠譜的初始概率，是個(gè)硬功夫，它需要你的經(jīng)驗(yàn)、人脈、平時(shí)的深度思考，有時(shí)甚至和底層的價(jià)值觀、思維方式都有關(guān)。

丹尼爾.卡尼曼在他的《思考，快與慢》里，就特地強(qiáng)調(diào)了初始概率對(duì)貝葉斯方法的重要性。

4、對(duì)出現(xiàn)的特殊情況要引起足夠的重視。

前面我們已經(jīng)看到了，萬(wàn)分之一概率的事情，也有可能因?yàn)樘厥馐录?，一下子變成?0%。所以，每當(dāng)出現(xiàn)特殊的、罕見的情況時(shí)，我們要保持高度警惕，黑盒子里的球的比例是不是變化了？但同時(shí)我們也看到，如果檢測(cè)精度不夠高，即便出現(xiàn)了罕見事件，真實(shí)概率也可能不到10%。所以，具體要怎么采取行動(dòng)，還需要進(jìn)一步觀察。

5、信息的收集，信息的質(zhì)量，以及對(duì)信息的判斷，是提高決策水平的最重要環(huán)節(jié)。

只要有新信息，就可以修正，哪怕初始判斷錯(cuò)了，新信息足夠多，也能修正過(guò)來(lái)。但是沒有信息，就沒有修正。所以，在做決定之前，盡可能多的收集信息是必須的。

但是錯(cuò)誤的信息、低質(zhì)量的信息，會(huì)讓你的修正偏離真相越來(lái)越遠(yuǎn)，你能不能區(qū)分信息來(lái)源的可靠性、能不能進(jìn)行交叉驗(yàn)證、邏輯推理，就顯得至關(guān)重要。

要做到這些，甚至某一些，都并不容易，掌握里面的平衡，就更加困難。

所謂高手，就是把自己活成了貝葉斯定理。

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